Een AI-brein voor je bureau


Een AI-brein voor je bureau

Weet je wat zowel het bestaansrecht als de grootste bottleneck van een bureau is? Assymetrie van kennis en vaardigheden.

Bestaansrecht want: klanten weten en kunnen dingen niet, dus vragen ze jullie. Bottleneck want: de ene collega weet iets dat de andere niet weet. En de helft van de mensen kan iets dat de rest niet kan.

Het wordt langzaam maar zeker mogelijk om die bottleneck flink kleiner te maken. Door het bouwen van een collectief, geautomatiseerd geheugen voor je bureau. Een second brain.

Context is de sleutel

Alle AI power users zijn het erover eens: prompten wordt steeds minder belangrijk. Goede resultaten met AI zijn afhankelijk van de context die je meegeeft. De informatie waar je workflow uit kan putten vóór het met antwoorden of deliverables komt.

Het meegeven van goede context heeft 3 praktische uitdagingen:

  1. Hoe houd je alle informatie schoon en up-to-date?
  2. Hoe zorg je ervoor dat je die info niet bij elke nieuwe vraag of opdracht opnieuw hoeft in te voeren?
  3. Hoe zorg je ervoor dat iedereen binnen je bedrijf hiervan profiteert zonder grip te verliezen op toegang?

Dat is waar een second brain kan helpen.

Dit is mijn AI-brein

Ik ben ook een second brain aan het bouwen. Deels uit frustratie over het opnieuw moeten uitleggen van dingen aan Claude code. Maar ook deels omdat ik heel veel mogelijkheden richting de toekomst zie.

Concreet heeft mijn second brain 4 doelen die elk een eigen probleem oplossen:

  1. Al mijn AI-workflows sneller EN structureel tot betere output laten komen. Vaak was ik zaken handmatig aan het zoeken en kopiëren. Bijvoorbeeld een transcript van een klantmeeting of een voorbeeld deliverable die ik voor mijn laatste klant gemaakt had. Dit duurt lang en is foutgevoelig: soms denk ik dat AI iets nodig heeft, maar heeft hij eigenlijk iets anders nodig.
  2. Voorbereid zijn op een toekomst waarin agents steeds meer kunnen. Ik voorzie dat ik binnen nu en een jaar een service heb draaien voor klanten waarin ik relevante ontwikkelingen in hun speelveld automatisch in de gaten houd met een trendwatcher agent. Komt daar iets interessants uit dan zoekt mijn customer insights agent in mijn second brain naar haakjes met de dagelijkse werkelijkheid van mijn klant. Hij heeft daar alle meeting transcripts, informatie, plannen en resources van het bedrijf in kwestie als context. Mijn accountmanager agent maakt vervolgens een concept-mail die ik kan reviewen en naar mijn klant kan sturen. Die mail is opgesteld aan de hand van hele strikte tone-of-voice instructies én alle mailwisselingen die ik in het verleden met die klant gehad heb. Dit wordt afgedwongen door mijn voice-of-Koen agent.
  3. Toekomstige team-uitbreiding makkelijker maken. Iedereen van jullie heeft weleens een nieuwe collega ingewerkt. Een groot deel van de kennis die hij/zij nodig heeft zit in het hoofd bij bestaande teamleden. Dat is bij mij niet anders. Tot je dit er deels geautomatiseerd uit gaat halen. Een voorbeeld van iets dat ik nu al heb draaien: al mijn meeting transcripts, LinkedIn posts en mailings komen geautomatiseerd in mijn second brain terecht. Mijn archivaris agent voorziet ze van metadata en zet ze op de juiste plek. En scant ze voor nieuwe inzichten om bestaande kennis mee aan te vullen en mee te linken.
  4. Samenwerken met externen zoals freelancers makkelijker maken. Hetzelfde principe als hierboven. Freelancers huur je doorgaans in voor specifieke taken, waarvoor zij specifieke context nodig hebben. Ik heb mijn second brain zo gebouwd dat ik fijnmazige controle heb over wie wat mag zien.

Hier een screenshot van mijn structuur, ter illustratie:

Governance als randvoorwaarde

Als je met dit project aan de slag gaat loop je al snel tegen een grote uitdaging aan: veiligheid en betrouwbaarheid.

Ik wil dat al mijn data veilig is en blijft, punt. Zowel die van mezelf, als die van klanten. Dat betekent vooraf nadenken over waar het leeft, wat er in gaat, wie erbij kan en hoe je voorkomt dat informatie op plekken terecht komt waar je dat niet wilt.

Voor mij betekent dit dat ik vooralsnog geen echte agentic workflows laat draaien met toegang tot mijn second brain en het wijde internet. Ik wil namelijk niet het risico lopen dat een guardrail genegeerd wordt en mijn agent data naar buiten lekt. Voorlopig worden al mijn tools en datastromen wekelijks geaudit op security best practices en gebruik ik mijn 'context machine' daarom alleen nog voor interne workflows.

Agentic toekomst

Voor mij is het wel duidelijk dat we toewerken naar een agentic toekomst. Agents die met elkaar communiceren en steeds autonomer taken gaan uitvoeren. De voordelen zijn simpelweg te groot om dit nog tegen te houden.

Op dit moment vind ik de output en het gedrag nog niet altijd betrouwbaar genoeg, dus ben er nog heel voorzichtig mee. Dat gezegd hebbende denk ik wel dat het goed is om nu al te beginnen met het organiseren van de input. In de wat voorspelbaardere (deterministische) workflow automations levert deze setup nu al veel waarde. Bovendien ben ik ervan overtuigd dat het governance probleem opgelost gaat worden door mensen die slimmer zijn dan ik.

En zodra ze dat doen ben ik er klaar voor.

Koen Hendrickx

Schrijft en adviseert over expertise verkopen in het AI-tijdperk.

Is deze mail naar je doorgestuurd? >> Hier schrijf je jezelf in.

Heb je een vraag of opmerking?
Beantwoord deze mail gerust! Antwoord gegarandeerd.

Postbus 1515, Nijmegen, Gld 6501 BM
Uitschrijven · Voorkeuren

Koen Hendrickx

Expertise vermarkten in het AI-tijdperk.

Read more from Koen Hendrickx
Koen

Het full-scope bureau ↓ Twee weken geleden schreef ik dat agencies en adviesbureaus naar elkaar toe gaan groeien. En dat AI-proof omzet betekent dat je klanten een goede reden geeft om iets niet in-house te doen. Bij voorkeur door full-scope te worden. Dat betekent een aantal pijnpunten of ambities end-to-end ownen: Adviesbureau vs Agency vs Full-scope Het is waardevol om met je MT te bespreken in welke van deze stappen jullie nog kunnen groeien. Om daarbij te helpen maak ik de stappen...

Over AI-proof omzet ↓ Agencies en adviesbureaus hebben allebei een variant van hetzelfde probleem: Als iemand alleen advies wil, vraagt zij dat steeds vaker aan AI Als iemand alleen deliverables wil, vraagt zij dat steeds vaker aan AI Daarom zullen zowel agencies als adviesbureaus na moeten denken over de vraag welke omzet verdedigbaar blijft in de toekomst. Gegeven dat AI-modellen en onze toepassing ervan steeds geavanceerder worden. Ofwel: Wanneer is het aantrekkelijker om een bureau in te...

Een simpel marketingplan dat wel resultaat oplevert ↓ 90% van de agencies en adviesbureaus heeft hetzelfde plan voor new business: Op onze website vertellen we waar we de beste in zijn. Dat onderbouwen we met wat cases. Diezelfde cases publiceren we op de socials, aangevuld met onze uitjes, vacatures en de jaarlijkse winst van een FD Gazelle. Dan wachten we tot de prospects naar ons toe komen via referenties. Als dat niet snel genoeg gaat pushen we dat met een ebook, landingpage en wat paid...