Een anti-fragile bureau


Antifragility in je core business

2025 was voor bureaus het jaar dat de impact van AI voor het eerst tastbaar begon te worden. Zowel in goede als minder goede zin.

Momenteel zijn er 3 races tegelijk gaande:

  1. De snelle ontwikkeling van wat AI allemaal kan
  2. De adoptie daarvan door bureaus
  3. De impact van dit alles op de verwachtingen van klanten

Het tempo van #1 groeit exponentieel. Volgens Gartner is er in 2025 wereldwijd 1500 miljard dollar in AI capabilities geïnvesteerd.

Het tempo van #2 en #3 varieert enorm van bedrijf tot bedrijf. Het heeft daarom weinig zin dit te analyseren. Wat vandaag waar is, kan morgen weer anders zijn. Bovendien kan iets waar zijn bij jou, maar niet bij je grootste concurrent met andere klanten.

Kortom, we weten het nog niet.

Zo kwam ik bij de vraag wat je kunt doen om je bureau sterker te maken als je weet dat er van alles gaat veranderen, maar de precieze impact ervan nog onduidelijk is.

Een soort antifragility voor je bureau.

Niet full-service maar full-scope

Het uitgangspunt:

Stel, de capabilities van AI worden nog veel beter dan nu. Klanten kunnen daardoor steeds makkelijker zelf onderzoek doen, advies inwinnen en dingen creëren (genereren).

Wat betekent dit voor bureaus en is er een manier om daar sterker uit te komen?

Het is logisch om te beginnen bij de dingen die je doet voor klanten. De meesten van jullie doen één van deze drie dingen heel goed:

  1. Adviseren
  2. Creëren
  3. Implementeren

Consultancies die alleen adviseren worden bedreigd door de afnemende informatie-assymmetrie. Bureaus die alleen creëren of implementeren krijgen steeds meer last van DIY-tooling.

Ik denk daarom dat het interessanter wordt om alledrie te gaan doen. Toegepast op één of enkele business problemen.

Visueel ziet dat er zo uit:

Door het alledrie te doen creëer je een aantal voordelen:

  • Je kunt een business probleem van a tot z oplossen. Dat maakt jullie expertise makkelijker om te kopen.
  • Hoe beter AI wordt, hoe meer mensen zelf gaan zitten prutsen op elk niveau. De fragmentatie groeit, en daarmee de behoefte aan een partij die de niveaus kan verbinden.
  • Je moet de menselijke emoties bij je klant interpreteren en integreren in je werk. Iets dat consultants wel doen, maar voor AI moeilijk is.
  • Tegelijkertijd kan Big Consulting niet creëren. UX en tech passen doorgaans niet in de cultuur.
  • Door de verschillende abstractieniveaus van deze disciplines wordt AI-automatisering moeilijker. Smaak, ervaring en sociale intelligentie zijn essentieel.
  • Communicatie is de rode draad door alle drie de disciplines. Daar zijn zowel grote bedrijven als AI buitengewoon slecht in.

Zo is je verdienmodel minder makkelijk op te slokken door Silicon Valley of grote consultancies. En kun je profiteren op manieren die zij niet kunnen.

Dat levert speelruimte op. Wie welke race ook gaat winnen.


Dit is alweer de laatste mailing van 2025. Fijne feestdagen straks, hopelijk heb je ruimte om het jaar rustig af te sluiten.

Geniet ervan, en tot de volgende!

Koen Hendrickx

Schrijft en adviseert over expertise verkopen in het AI-tijdperk.

Is deze mail naar je doorgestuurd? >> Hier schrijf je jezelf in.

Heb je een vraag of opmerking?
Beantwoord deze mail gerust! Antwoord gegarandeerd.

Postbus 1515, Nijmegen, Gld 6501 BM
Uitschrijven · Voorkeuren

Koen Hendrickx

Expertise vermarkten in het AI-tijdperk.

Read more from Koen Hendrickx

Een AI-brein voor je bureau ↓ Weet je wat zowel het bestaansrecht als de grootste bottleneck van een bureau is? Assymetrie van kennis en vaardigheden. Bestaansrecht want: klanten weten en kunnen dingen niet, dus vragen ze jullie. Bottleneck want: de ene collega weet iets dat de andere niet weet. En de helft van de mensen kan iets dat de rest niet kan. Het wordt langzaam maar zeker mogelijk om die bottleneck flink kleiner te maken. Door het bouwen van een collectief, geautomatiseerd geheugen...

De ROI op moeilijke dingen stijgt ↓ Weet je wat de grootste frustratie uit het leven van een consultant is? Hoe goed een plan ook is, op enig moment moet je klant het ook zelf gaan doen. Elke dag weer, ook als de energie van het bedenken van iets nieuws weg is en de waan van de dag weer de dienst uitmaakt. Zo help ik bureaus commercieel beter te presteren in het AI-tijdperk. Dat is meestal een behoorlijke transitie. De grootste blokkades waardoor die transitie niet (of maar half) gemaakt...

Geef je productiviteitswinst niet aan de klant ↓ Begin jaren '80 pompte General Motors meer dan 40 miljard dollar in fabrieksrobots. Het plan was simpel: zet de robot op de plek waar de arbeider stond. Dezelfde assemblagelijn, workflow en aansturing. Maar dan sneller en goedkoper. Toyota had toegang tot precies dezelfde technologie. Maar stelde een andere vraag. Niet: welke taken kunnen robots overnemen? Maar: wat wordt er mogelijk nu we over deze technologie beschikken? Ze herontwierpen o.a....