Tijd is geld bij de concurrent

↓

Bedrijven maken winst, het liefst zoveel mogelijk. Daar kun je iets van vinden, maar we leven in een kapitalistisch systeem.

Het goede nieuws is dat die wetmatigheid voorspellende waarde heeft waar we iets aan hebben. Kijk maar:

Als winst maken belangrijk is, dan wordt een innovatie zoals AI geëvalueerd op de 2 master KPI's in elke organisatie:

1. Kunnen we onze kosten ermee verlagen?
2. Kunnen we onze opbrengsten ermee verhogen?

In het geval van AI is het antwoord op vraag 1 het simpelste te zien en te begrijpen. Want met AI kun je tijd en handmatig werk besparen (en daarmee nog meer tijd).

In een complex systeem zoals een organisatie waarin alles aandacht vraagt en urgent lijkt te zijn kun je op één ding rekenen: de meerderheid van de mensen rolt vanzelf richting de eenvoudigste optie.

AI inzetten om kosten te besparen dus. Tijd winnen, efficiënter werken.

Het probleem met AI is dat zodra je optimaliseert voor het winnen van tijd, dit bijna altijd terug te zien is in de kwaliteit van de output.

Wat krijg je dan?

Advies, design, code en marketing die sneller te maken en goed genoeg is. Dus goedkoper en aantrekkelijk wanneer je het druk hebt. Wederom aantrekkelijk voor de meerderheid van de mensen.

Trek je deze redenering door, dan is het onvermijdelijk dat de hoeveelheid middelmatige troep die we gaan zien de komende jaren explosief toeneemt. Zo zijn de incentives nou eenmaal ingebakken in het systeem.

Wat als je het omdraait?

Als de meerderheid zich focust op efficiëntie, zit er dan waarde in het doen van het tegenovergestelde?

Wat nou als AI de kans van de eeuw is om jezelf te onderscheiden?

We werken in een branche met een hardnekkig gebrek aan onderscheidend vermogen. Zowel bureaus onderling als hun deliverables voor klanten lijken op elkaar.

Wat als je alle AI toepassingen die over efficiëntie gaan compleet negeert? En alleen maar focust op deze vraag:

Welke dingen kunnen we met behulp van AI, die we anders nooit gekund hadden?

Twee voorbeelden:

1. Ik upload regelmatig een paar transcripts van inhoudelijke klantgesprekken in een LLM en vraag om kritische feedback op mijn rol als leider van de sessie. Ongeveer 50% is extreem waardevol, en had ik voorheen nooit kunnen krijgen. Zorg wel voor een privacy opt-out als je dit doet.​
   ​
2. Maak een Accountmanagement Agent die eens per week de relevante ontwikkelingen rond je grootste klanten checkt: zijn ze in het nieuws gekomen? Gebeurt er iets bij hun concurrenten? Is er een marktontwikkeling waar zij iets mee kunnen? Is er een interessant content item om door te sturen? Zo ja, maakt je Agent een concept mail die naar je accountmanager gestuurd wordt. Hij/zij kan deze kan reviewen en doorsturen naar je klant. Persoonlijke aandacht op autopilot. (credits voor dit idee naar Nicholas Petroski)

Kies je race

De race om efficiënter te zijn dan je concurrenten wordt uiteindelijk gewonnen door een Silicon Valley startup met 100 miljoen dollar VC funding.

Toepassingen die je werk voor klanten beter, unieker of effectiever maken zijn volgens mij veel moeilijker na te maken.

In een wereld vol middelmatige output vallen ze in ieder geval meer op.

​

Koen Hendrickx Schrijft en adviseert over expertise verkopen in het AI-tijdperk.

Is deze mail naar je doorgestuurd? >> Hier schrijf je jezelf in.

Heb je een vraag of opmerking?
Beantwoord deze mail gerust! Antwoord gegarandeerd.