Veel bureauleiders die ik spreek hebben momenteel een variant van deze vraag in hun hoofd:
Hoe verdienen we geld met onze expertise als AI bepaalde onderdelen in minuten kan waar we eerst dagen over deden?
De realiteit is dat de meeste bureaus geld verdienen met het opleveren van deliverables. Plannen, software, visuele assets en campagnes. En juist daar wordt AI steeds beter in.
Voordat we het kunnen gaan hebben over het verdienmodel (weg bewegen van uurtje factuurtje bijvoorbeeld), moeten we het hebben over waarvoor je die factuur überhaupt mag sturen.
Volgens mij is het uitsluitend bedenken en realiseren van deliverables straks niet meer genoeg.
Ik denk dat bureaus weg zullen moeten bewegen van het verkopen van capaciteit en deliverables naar het verkopen van oplossingen voor problemen.
Je kunt de dingen waar je nu goed in bent blijven doen. Ze moeten echter onderdeel worden van iets groters. Anders ben je veel te makkelijk te vervangen door een Claude Pro abonnement van 20 dollar per maand. Concreet ziet dat er zo uit:
De transitie voor bureaus
Maak je deze transitie, dan levert dit een aantal voordelen op:
Je komt aan tafel voordat de oplossing bedacht en de briefing geschreven is
Het wordt minder belangrijk hoe je dingen doet (wat erg handig is in deze tijd)
Je mag meer inhoudelijk de leiding nemen over het werk
Je kunt je prijs beter baseren op de geleverde waarde, in plaats van de uren die erin gaan
Praktische uitdaging
Zes maanden geleden schreef ik over 2 business modellen voor de toekomst van bureaus: consultancy-first en program-based.
Ik heb inmiddels een klein jaar met die visie gewerkt in de praktijk. Samen met zo'n 20 bureaus ontwierp ik diagnose proposities en programma's, specifiek voor hun speelveld.
Daardoor is me 1 ding veel duidelijker geworden:
Het maken van een offerte voor een oplossing van een pijnlijk probleem in de boardroom vraagt hele andere dingen dan de offerte voor een deliverable. Om vertrouwen te hebben in je oplossing moet je minimaal antwoord hebben op deze vijf vragen:
Hoe en waar wordt het probleem ervaren in de organisatie?
Hoe groot is het probleem hier in cijfers?
Wat zijn de oorzaken en hoe hangen zij samen?
Welke resources zijn beschikbaar voor een oplossing?
Hoe complex is de context waarin we gaan oplossen?
Pas als je dit weet kun je een oplossing voorstellen en daar een reële prijs aan hangen.
Dit is de reden dat in de praktijk de program-based route waar ik eerder over schreef heel uitdagend is. In die route moet je namelijk alle vragen op basis van een kennismaking kunnen beantwoorden, om vervolgens te kunnen zeggen jullie hebben programma X nodig en dat kost Y.
Zeker als je veel realisatie werk doet voor klanten is dat niet realistisch.
Meestal een diagnose nodig
In de meeste gevallen zul je eerst een diagnose moeten doen.
Scope van een diagnose
Dit is dus niet het standaard concurrentie-onderzoek dat marketingbureaus in hun offerte stoppen. Of de discovery sessie waarin webbureaus met hun klanten over features brainstormen.
Dit is een in hoge mate gestandaardiseerde propositie die jullie in staat stelt oorzaken en symptomen te scheiden. Onderliggende samenhang te duiden en de pijn in euro's te kwantificeren. En om te kunnen bepalen wat er nodig is om het probleem op te lossen.
Ik zou er zo tegenaan kijken: je doet dit nooit gratis. Want dit is waardevol denkwerk waar een prospect op geen enkele andere manier toegang toe heeft. Jullie zijn immers (als het goed is) een van de weinige opties die zij hebben om dit specifieke probleem op te lossen. En mochten ze na de diagnose besluiten om zelf met de oplossing aan de slag te gaan: even goede vrienden. Iets dat ze in de praktijk natuurlijk vrijwel nooit doen. De enige uitzondering hierop is in de beginfase: ik zou deze diagnose de eerste 5 keer gratis doen, misschien wel bij bestaande klanten, om wat vlieguren te maken.
Doe je regelmatig zo'n diagnose dan leer je sneller alles wat er te weten valt over de business context van je ideale klant. Die inzichten kun je gebruiken voor je eigen marketing, voor geloofwaardigheid in sales en als benchmarks in toekomstige samenwerkingen.
Vervolg samenwerking: bouwstenen
Een van de dingen die je oplevert in de diagnose is een voorstel voor de oplossing waar jullie bij kunnen helpen. Die oplossing bestaat uit bouwstenen.
Je hebt tussen de 10 en 20 bouwstenen op de plank liggen. Het grote verschil met een menukaart van diensten is dat elke bouwsteen vormgegeven is om een bijdrage te leveren aan het oplossen van dezelfde 3-5 problemen.
Afhankelijk van wat je vindt in de diagnose kies je welke bouwstenen er in de oplossing moeten komen.
Een bouwsteen kan van alles zijn: marktonderzoek, GEO, productcommunicatie, sales automatisering of data activatie bijvoorbeeld.
Belangrijk is dat elke bouwsteen een paar eigenschappen heeft:
Een vast proces. Elke klant die deze bouwsteen afneemt volgt exact hetzelfde proces.
Maatwerk in de invulling. De precieze invulling van dat proces is op maat voor de klant.
Drie niveaus van complexiteit: M, L en XL. Op basis van de diagnose ga je inschatten hoe complex de uitrol van deze bouwsteen wordt in de context van deze organisatie en haar probleem. Hier kunnen allerlei factoren in gaan: aantal medewerkers, aantal kantoren, aantal doelgroepen, aantal productlijnen, en zo nog veel meer.
De prijs van de totale oplossing baseer je vervolgens op 2 zaken: de vastgestelde complexiteit in de bouwstenen en de verwachte waarde van een verdwijnend probleem.
Dit heb je nodig
Eerlijk is eerlijk: om deze aanpak verkocht te krijgen heb je best wel wat vertrouwen en aantrekkingskracht nodig in de markt.
Je zult je bureau moeten onderscheiden van de rest. Bouwen aan een reputatie die niet gaat over wat jullie doen, maar over wat jullie oplossen.
Dat begint bij het kiezen van een handjevol business problemen om te gaan ownen. Geen deliverables, geen discipline. Pijnlijke business problemen. Diensten in de breedte opofferen voor expertise in de diepte.
En dat is voor veel bureaus de grootste uitdaging.
We zitten met z'n allen midden in deze transitie, dus het denken over dit onderwerp is nog lang niet klaar.
Heb je toevoegingen of opmerkingen? Beantwoord deze mail, ik ben heel benieuwd.
Koen Hendrickx
Schrijft en adviseert over expertise verkopen in het AI-tijdperk.
Over mislukte investeringen (en het vermijden ervan) ↓ Elke paar jaar kom je als bureauleider voor een grote investering te staan. Iets dat je reguliere kosten fors overstijgt, en daarom meer risico meebrengt. Maar als het goed uitpakt lost die investering een of meerdere problemen op waar je al tijden mee zit. Voorbeelden: Een pand kopen Eigen software bouwen Ervaren sales mensen aannemen Een adviestak opzetten Een overname doen In mijn werk met bureaus kom ik dit soort investeringen aan de...
Weerstand tegen verandering bij teamleden ↓ AI dwingt de meeste bureaus om vroeg of laat hun marktpositie te heroverwegen. Welke route je daarin ook kiest, de kans is groot dat dit stevige impact gaat hebben op je team. Het is geen geheim dat ik denk dat je minder, beter moet gaan doen. Oftewel een handjevol pijnlijke problemen kiezen, en deze gaan oplossen van diagnose t/m inbedding in de organisatie. Small en diep in plaats van breed en oppervlakkig. Full-scope in plaats van full-service....
3 domeinen om in te investeren als bureau ↓ Elk jaar lees ik zo'n 50 offertes van bureaus. Deze bevatten veel overeenkomsten (ze zijn bijv. allemaal te lang) maar ook verschillen. Zo vraagt het ene bureau €100 per uur voor precies hetzelfde werk waar een ander bureau €150 per uur voor vraagt. Een verschil van 50%! Ook of (en hoeveel) korting er gegeven wordt verschilt enorm. "The single most important decision in evaluating a business is pricing power."- Warren Buffett Pricing power is de...